Мы живем на самом пороге эпохи AI или искусственного интеллекта, но уже сейчас видны контуры будущего. О том, что такое ИИ и как он развивается - в нашем материале...
Впервые про искусственный интеллект (ИИ) ученые заговорили еще в начале 40-х годов прошлого века. По-английски он называется Artificial intelligence и используется аббревиатура AI. Сегодня мы все чаще встречаем это словосочетание в повседневной жизни. Мы задались целью простым языком объяснить, что же такое искусственный интеллект, какова суть и технологии этой системы.

Что такое искусственный интеллект

- Увидеть или почувствовать искусственный интеллект нельзя. Это программа, которая принимает последовательность данных и анализирует. Результатом может быть распознавание лица, текста, генерация текста и многое другое, к чему применима характеристика «шаблонный подход», — рассказывает технический директор Chrono.tech Михаил Савченко.
- Искусственный интеллект в широком понимании — набор методов и моделей, получающий данные и делающий определенный вывод на их основе. Это может быть отнесение фотографии к определенному классу, группировка текстов по похожей тематике или предсказание курса валют. Все модели объединяет извлечение знаний из данных. Вычисление одной функции, которая может содержать миллионы и даже миллиарды параметров, — говорит программный директор Академии больших данных MADE в Mail.ru Илья Макаров.
По сути ИИ — это программа, как какой-нибудь пресловутый редактор текстов. Но отличается тем, что она может обучаться.
- Сама программа — это набор кода и база знаний, которые она получила в процессе обучения. И то, и другое — просто набор данных на жестком диске какого-то компьютера, — отмечает менеджер ИИ-продуктов фирмы «Цифра» Евгений Карпов.
Эксперты замечают, что понятием часто спекулируют, особенно в сфере маркетинга различных продуктов.
- Более умного человека мы отличаем по поведению, и способности находить правильные решения для более сложных задач. Так же и система с искусственным интеллектом отличается не особенным внешним видом, а поведением и задачами, которые она способна решать. Разработчики, разумеется, могут «увидеть» искусственный интеллект в тексте алгоритма, — объясняет заместитель генерального директора «Открытые технологии» Алексей Дьяченко.

Суть искусственного интеллекта

Как и любая другая компьютерная программа ИИ работает так: принимает данные, анализирует и выдает результат. Но суть искусственного интеллекта кроется в его особенности.
- От обычной программы отличает структура: искусственная нейронная сеть, которая после создания программистом проходит процедуру обучения, для того чтобы результаты анализа данных были максимально точными, — говорит Алексей Дьяченко.
Если просто объяснять суть ИИ, то у алгоритма есть два режима: работа и обучение.
- Например, у нас есть ИИ, который определяет носит ли человек каску на заводе или нет. Что бы он заработал мы показываем 10 000 фотографий людей в касках и говорим, что это люди в касках, потом показываем 10 000 людей без касок и говорим, что они без касок. После этого переводим его в режим работы и показываем новую фотографию. А наш ИИ уже сам может определить в каске человек или нет. Благодаря этому мы можем подать сигнал о нарушении техники безопасности и спасаем рабочих от опасных травм, — отмечает Евгений Карпов.
Но этим примером суть искусственного интеллекта не исчерпывается. Одна из важнейших составляющих технологии — самообучение.
- Кроме заложенных изначально алгоритм способен получать и обрабатывать новую информацию, чтобы в дальнейшем на ее основе принимать более сложные и эффективные решения. Кроме того, обучение происходит с каждой новой завершенной задачей. Искусственный интеллект совершенствуется на собственном опыте. Это называют машинным обучением, — поясняет директор по инновационным решениям компании Oberon Евгений Овчаров.
— У ИИ есть преимущества – он не устает и способен обрабатывать огромное количество информации в короткие сроки. Отличается от мышления человека тем, что он пока не имеет эмоций и не зависит от них. Тогда как мышление человека всегда подвержено им, — говорит специалист по IT-технологиям Александр Серебряков.

Развитие технологий искусственного интеллекта

С чего все началось

Если копать совсем глубоко, то нужно перенестись в XVII век, когда Вильгельм Шикард создал первую механическую вычислительную машину — калькулятор. А философ и математик Декарт представил животных как мыслящий механизм и тем самым поставил человеческой цивилизации задачу создать свой умный механизм.

Первые идеи

Понятие искусственной нейронной сети предложили в 1943 году американские ученые — основатель кибернетики Мак-Коллок и математик Питтс. Через год их коллега из Принстона (США) фон Нейман предложит вариант архитектуры, которая легла в основу всех современных ЭВМ. В 1950 году математик Алан Тьюринг опубликовал свой знаменитый тест, который позволит обнаружить сильный ИИ. Когда человек не сможет понять, что беседует с машиной, а будет думать, что за ширмой стоит другой человек, значит на свет появился истинный искусственный интеллект.

Развитие

В 60-е годы XX века научные университеты мировых держав активно работают над развитием технологии. Например, в СССР это были кибернетики Поспелов и Цетлин. А уже в следующем десятилетии выходит толковый словарь, справочники и объемные научные труды, посвященные теме искусственного интеллекта как самостоятельного явления. На Западе в 1965 году создают робота Элизу, которая умела говорить на английском. Сегодня бы назвали ее чат-ботом. Через четыре года появляется андроид Шеки, который умел еще и перемещаться.


Прорыв в разработке искусственного интеллекта в 80-90 годах

В 80-е началась качественно другая эра в освоении ИИ. Появляются еще более продвинутые роботы-консультанты, которые могли решать математические и некоторые бытовые задачи, еще лучше научились поддерживать беседу. В конце десятилетия разрабатывают программу Deep Thought, которая обыгрывает гроссмейстера Ларсена. Тогда шахматист Гарри Каспаров скажет, что не верит в способности машины. Дескать если они смогут обыграть лучших шахматистов, значит сочинят лучшую музыку и напишут лучшие книги. Гроссмейстер объявил, что от имени человеческой расы будет сражаться в поединке по шахматам с ИИ. Такая возможность представится ему в 1996, и 1997 годах. Первый матч Каспаров выиграл, а второй проиграл.

Наше время

Начиная с «нулевых» начинают внедрять разработки умного дома. Искусственный интеллект находит применение в растущей индустрии компьютерных игр. К нему есть ряд претензий, дескать действует он все же по шаблонам, а не руководствуется ситуацией. Но со временем разработчики устраняют эту проблему, а машина постепенно учится уже сама.
ИИ активно начинает использоваться в городских сервисах. То же определение лиц через камеры. А с массовостью смартфонов и возможность простой установки приложений на каждый мобильник, искусственный интеллект так или иначе внедряется в программы.
Чтобы понять масштаб серьезности отношения высших государственных лиц к теме AI, достаточно взглянуть на указ президента России, в котором говорится о создании национальной стратегии развития искусственного интеллекта в стране. План рассчитан до 2030 года.

Системы управления искусственным интеллектом

Не все эксперты принимают такую формулировку. Некоторые считают, что вместо систем управления уместнее говорить алгоритмы и сервисы искусственного интеллекта. Их делят на два типа.

- Специальный хорошо умеет решать узкую область шаблонных задач. В каждой нужен свой алгоритм. Этот ИИ никогда не сможет эволюционировать в полноценного помощника или конкурента человеку. В робототехнике алгоритмы годятся только если машина будет выполнять узкую задачу. Например, открывать и закрывать дверь.
- Общего назначения (AGI Artificial general intelligence) — в будущем обзаведутся когнитивными (познавательными) способностями, эмоциями, возможностью обучения, принятия решения для широкого диапазона областей, самосознанием и т.д.

Кто разрабатывает искусственный интеллект

Google

Было бы странно, если бы технологический гигант, который придумал самый популярный поисковик и самую массовую мобильную ОС не занимался разработкой искусственного интеллекта. Ведь свои наработки они тут же могут внедрять в продукты, а значит получат с этого прибыль. Разные API Google — то есть инструменты для разработки программ, обучены распознаванию речи, переводу с иностранных языков, поддержанию шаблонного разговора, например, в колл-центре. Разумеется, это самые понятные простому пользователю разработки. Хотя у компании есть сотни проектов ИИ в той или иной сфере. Большинство, конечно, связаны с онлайн-продажами.

OpenCog

Компания создала познавательную архитектуру, говоря простым языком, куски компьютерного кода, которые нацелены на создание искусственного разума. Программа открыта, то есть ее может использовать любой разработчик. Компания верит, что общими усилиями сообщество быстрее придет к созданию полноценного ИИ, который будет силен не только в своей сфере, а вообще во всех.

Китайский институт искусственного мозга

Ученые из Поднебесной имеют ее лабораторией по созданию «мозгоподобного» искусственного интеллекта. Официально они занимаются нейросетями, способными распознавать предметы, сообщения человека или создают ИИ, который за секунду после ДТП сигнализирует о происшествии в экстренные службы. Но одна из самых масштабных наработок азиатских ученых — система социального доверия.

Microsoft

Самый популярный ИИ от американской корпорации называется Azure. Его фирма продает корпорациям, которые заняты разработкой программ. Нейросеть понимает речь, умеет давать прогнозы и имитирует другие интеллектуальные возможности человека. Отдельный упор фирма делает на AI, который научен распознавать ошибки в коде. А это значит, что вскоре ИИ обучат самостоятельно создавать программы.

Российские игроки

- В России нет нормально функционирующих и интегрированных с бизнесом центров компетенций ИИ. Есть ряд компаний, которые успешно продвигают решения на основе ИИ в своих бизнес моделях, такие как «Сбербанк» и Mail.ru Group, «Яндекс» и «Лаборатория Касперского», корпорации «Сибур» и «Северсталь». Но решения во многом не являются уникальными. Представительство российский ученых и разработчиков ИИ на ведущих международных конференциях крайне мало по сравнению с учеными из США, Китая и Европы, — считает Илья Макаров.

Популярные вопросы и ответы

Вопрос: Почему все больше компаний использует искусственный интеллект?

Ответ: - Большинство аналитиков прогнозируют, что внедрение ИИ повысит эффективность работы компании на десятки процентов. В бизнесе огромное количество ошибок случаются из-за человеческого фактора. ИИ повысит точность операционных процессов, в том числе при работе с документами и при вводе данных. Уже есть и активно используются нейронные сети распознающие, например, паспортные данные и вносящие данные в соответствующие ячейки системы. Искусственный интеллект становится ключевым элементом повышения конкурентоспособности как компании, так и целых государств в эпоху промышленной революции 4.0, — говорит директор института IT Университета «Синергия» Станислав Косарев.

Вопрос: Где применяется искусственный интеллект?

Ответ: По нашей просьбе гендиректор ABBYY Россия Дмитрий Шушкин рассказал, в каких сферах сегодня применяется ИИ.
В банках. Технологии позволяют практически без участия сотрудников открывать счета для людей и компаний, в том числе удаленно. На основе информации о заемщике определять размер и подходящие условия кредита, анализировать новости о партнерах банка и выявлять в риски, эффективно торговать на бирже.
В ритейле. Помогают узнать демографические характеристики покупателя и предлагать наиболее подходящие товары. Контролировать наполнение полок, понимать причины очередей в магазине, лучше организовать доставку и закупку у поставщиков, упростить работу бухгалтерии.
В телекоме. Предсказывает отток абонентов, эффективно распределяет звонки в колл-центры.
В логистике. Помогает строить маршруты для грузовых перевозок, контролировать расходы топлива, извлекать и анализировать данные из транспортных документов.
Музыкальные сервисы. Используют методы машинного обучения, чтобы анализировать музыкальные вкусы пользователя.
В медицине. Канадская компания BlueDot использует ИИ для отслеживания распространения инфекционных заболеваний. О пневмонии в Ухане они предупредили за неделю до объявления об эпидемии коронавируса. ИИ, обученный «Сбербанком», научился выявлять характерные затемнения в легких вызванных коронавирусной инфекцией. Ученых из ведущего американского вуза MIT использовали ИИ для создания новых антибиотиков.

Вопрос: Сколько стоит искусственный интеллект?

Ответ: - Невозможно конкретно ответить на этот вопрос: все зависит от типа бизнеса, сферы решаемых задач. Если же коротко — это дорого. Пока могут позволить себе лишь крупные бизнесы. По мере развития решений, связанных с ИИ, по мере обучения новых моделей и обогащения данными — стоимость внедрения и использования будет снижаться, — отвечает Станислав Косарев.
Есть множество свободно-распространяемых библиотек, реализующих алгоритмы искусственного интеллекта, которые программист может просто скачать, адаптировать к своим данным и применить в своем программном продукте. Есть и готовые продукты, например, проект Comma One — это автопилот для автомобиля с открытым исходным кодом, который можно просто скачать. Разумеется, есть и закрытые системы. Так, Google ежегодно тратит миллиарды долларов ежегодно на разработку систем искусственного интеллекта, при этом, если поисковые алгоритмы компания охраняет, то некоторые второстепенные библиотеки публикует в свободном доступе.

Вопрос: Посоветуете книги, фильмы, игры, которые наиболее правдоподобно показывают искусственный интеллект?

Ответ: - Все серии «Терминатор», где в роли источника опасности выступает система «Скайнет», которая обладает независимой жизнью, а человек уже является лишним в этом мире и борется за спасение. Также советую трилогию «Матрица», «Зои», «Бегущий по лезвию. 2049». Самым лучшим фильмом, на мой взгляд, является «Люси». Это научная фантастика, где главный акцент ставится не на могуществе искусственного интеллекта, а на интеллект человека, на его неограниченных способностях. Это как сигнал, чтобы человечество занималось развитием себя, а не машин, которые будут подменять их вместе и во всем, — говорит эксперт по инновационным технологиям Виолетта Галицкая.
- Книг на русском по ИИ немного. Я бы посоветовал работу Сергея Николенко «Глубокое обучение». Но чтобы быть в теме, надо активно читать статьи на английском с ведущих конференций. Ну, а если вы хотите погрузиться в мир фантастики, связанной с ИИ и его восприятием, советую ознакомиться с видео-играми из серий Mass Effect и Deus Ex, а также фильмами «Искусственный интеллект», «Я, робот» и другими. Для тех, кто хочет стать частью истории и самим создавать ИИ — Академию больших данных MADE, — советует Илья Макаров.
- Лучший вариант — курс от «Яндекса» и МФТИ по ИИ технологиям. Если вы его пройдете, то будете понимать, что такое ИИ очень хорошо. Фильмы, книги и игры полны фантазий очень далеких от реальности, — замечает Евгений Карпов.

Вопрос: Может ли ИИ представлять опасность для человека?

Ответ: - Существенная часть самых страшных опасений по поводу искусственного интеллекта не имеет основания. Его развитие зависит от человека и заданных им критериев оценки окружающего мира и событий. То есть, сценарий, при котором ИИ самостоятельно «обзаведется» желанием причинять людям вред попросту невозможен. Сама по себе машина даже не поймет, что такое вред и зачем нужно его причинять, такой составляющей как мотивация и желание у ИИ нет, — говорит управляющий директор практики Applied Intelligence Accenture в России Лариса Малькова.
По словам эксперта, другая категория опасений — «роботы и программы всех заменят» — тоже сильно переоценена. Рынок труда изменится, но не кардинально. Модель взаимодействия «Человек + Машина» станет еще шире.

Вопрос: В чем отличие искусственного интеллекта от нейросетей?

Ответ: - ИИ решения могут работать на разных алгоритмах, примерно, как машина может работать на бензиновом, дизельном или электрическом двигателе. Один из этих алгоритмов — нейросети. Сейчас они приобрели очень большую популярность, — поясняет Евгений Карпов.
- В отдельную категорию можно выделить использование ИИ на основе нейросетей для анализа видеоизображения. Такая интеллектуальная видеоаналитика в состоянии решать самые сложные задачи. Количество потенциальных сфер применения этой технологии в целях обеспечения безопасности и «умного» видеонаблюдения поистине огромно. Начиная от обнаружения системами видеоаналитики необычного или агрессивного поведения, направленного на то, чтобы причинить вред людям, до распознавания отдельных лиц даже в больших скоплениях людей. И даже автоматического обнаружения пресловутой «бомбы в чемодане» — осуществление досмотра багажа без необходимости использования рентгеновских установок, — дополняет ведущий специалист компании DSSL Михаил Шарубин.

Вопрос: Что такое машинное обучение?

Ответ: - Это принцип эволюции искусственного интеллекта, основой которого служат самообучающиеся алгоритмы, — говорит Виолетта Галицкая. - Нужная информация и цели загружаются в память машины. Есть три вида машинного обучения:
1) с участием человека, когда он корректирует цель;
2) без участия человека. Роботизированная техника самостоятельно, путем сопоставления закономерностей, ищет более оптимальное решение, тем самым оттачивает навыки анализа;
3) смешанный процесс обучения. Главный признак: обработка большого объема информации с участием нейросетей.Источник: Комсомольская правда