Что такое искусственный интеллект — ИИ? При его упоминании у большинства из нас в голове всплывают сцены из научно-фантастических фильмов: «Матрицы» или «Звёздных войн», — под завязку напичканных умными машинами и роботами. Так что и сам ИИ для нас — своего рода фантастика, предсказание о будущем. Но на деле пора признаться, что мы постоянно используем ИИ в обыденной жизни, даже не осознавая, что это он и есть.

Контейнер для разума

Впервые термин «искусственный интеллект» прозвучал в 1956 году на конференции в Дартмутском университете из уст американского учёного — информатика Джона Маккарти. И тогда же Маккарти предупредил: «Как только он начинает работать, мы уже не называем его так». То есть стоит ИИ стать обыденностью, войти в нашу жизнь в виде калькуляторов, дронов и автопилотируемых машин, как мы перестаём видеть в нём нечто выдающееся и на этом основании вычеркиваем его из рядов ИИ. Мы ведь помним, что ИИ — это про роботов. И это наша главная ошибка. Чтобы действительно разобраться с тем, что такое искусственный интеллект и как он пронизывает нашу с вами вполне обывательскую жизнь, надо уяснить: робот — это контейнер для ИИ, который может быть какой угодно формы, в том числе и антропоморфной. Грубо говоря, ИИ — это разум, а робот-контейнер — это тело, да и то не всегда. Взять, например, так называемых виртуальных ассистентов: Алису от Yandex или Siri от Apple. Они работают — дают советы, отвечают на вопросы, вступают в диалоги — благодаря программному обеспечению, то есть ИИ. Тогда как их голоса — не что иное, как персонификация этого самого интеллекта. Как видите, тут ИИ обошёлся без зримого воплощения.

Слепая упала навзничь

Изначально задачей учёных, трудящихся над ИИ, было создать компьютер, результаты работы которого было бы невозможно отличить от деятельности человеческого разума. Ещё в 1950 году знаменитый британский математик Алан Тьюринг предложил в качестве критерия, определяющего, может ли машина мыслить, «игру в имитацию». Стандартная интерпретация этого теста звучит так: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».
Таким образом, ИИ — это программная система, имитирующая мышление человека. И тут учёные столкнулись с серьёзными трудностями, многие из которых остаются нерешенными до сих пор. Ведь для того чтобы имитировать работу «Человеческого мозга, нужно досконально знать, как именно он функционирует, как осуществляется связь между миллиардами его нейронов. Любой художник вам подтвердит: прежде чем браться за копию картины, скажем, Шишкина, нужно как следует изучить его творчество, разобраться с художественными приёмами и манерой письма, определяющими его самобытность, неповторимый авторский почерк. В противном случае получится пейзаж а-ля Шишкин, но никак не копия картины художника.
Применительно к ИИ эта аналогия хорошо просматривается в части разработки языковых интерфейсов и машинного перевода. В середине XX века это казалось плевой задачей. Тогда разработчики всевозможных «транслейтов» думали, что дни всех переводчиков сочтены. Дескать, благодаря специальным программам компьютеры смогут переводить чукотский язык на китайский, а венгерский на русский безо всяких потерь — как смысловых, так и художественных. Но на деле получается примерно так: «Штирлиц стрелял вслепую. Слепая упала навзничь. Взничь вскочил и убежал». Какие-то машинные переводчики справляются лучше со своими задачами, какие-то нет, но в целом ситуация плачевна: Взничь всё так же убегает… Это происходит из-за того, что исследователи пока не могут научить машины мыслить образами. И не могут по той простой причине, что не знают, как справляется с этой задачей сам человеческий мозг. А имитировать то, о чём не имеешь представления, довольно трудно.

Самый сложный во вселенной

Построить адронный коллайдер и добраться до Луны человеку оказалось проще, чем разобраться с принципами работы своего собственного мозга. Налицо парадокс: именно мозг человека — самый сложный объект во Вселенной, а не, скажем, теория Большого взрыва, которую иные умы смогли переварить и даже худо-бедно популярно изложить остальным. Как заметил авторитетный американский учёный в области информатики Дональд Кнут, «искусственный интеллект преуспел сегодня во всём, что требует мышления, но провалился в задачах, которые люди и животные делают не задумываясь».
Не потребовалось слишком много усилий, чтобы соорудить компьютер, в доли секунды перемножающий, три десятизначных числа. Но создать такой, который бы, взглянув на собаку, тут же идентифицировал бы её как собаку, а не енота или кота, очень сложно. Трудные для обывателя задачи — вроде анализа финансовых и фондовых рынков — компьютер щёлкает как орешки. Но при этом он не может видеть, слышать, осязать, двигаться — всё, что так легко даётся человеку. С другой стороны, это кажущаяся простота, ведь потребовались сотни лет эволюции, чтобы условная обезьяна спустилась с условного дерева и взяла в руки условную палку.
В деле ИИ за эволюцию приходится отдуваться её «вершине», а точнее, целому ряду специалистов: нейробиологам, неврологам, психологам, психиатрам, программистам, математикам, лингвистам… Именно поэтому любой успех на ниве ИИ — в его эталонном, тьюринговском воплощении — это всегда результат междисциплинарного сотрудничества.

Масштабы разума

На счастье обывателя, которому не требуется переводить рубай Омара Хайяма на китайский язык с сохранением авторской образности и стихотворного размера, а хочется сразиться в какую-нибудь стрелялку или бродилку, есть ИИ рангом пониже. Да-да, существует много типов ИИ, различающихся по масштабу. Самый «мелкотравчатый» ИИ называется слабым, или специализированным, — СИИ, именно потому, что он специализируется на одной области. Кто-то ас по навигации, кто-то — по шахматам. Наверное, многие из нас помнят, как лучшие шахматисты мира пытались тягаться с шахматными суперкомпьютерами. В частности, в 1997 году действующий на тот момент чемпион Гарри Каспаров продул компьютеру Deep Blue от IBM со счётом 2½:3½. Каспаров, конечно, расстроился. Правда, большим утешением ему и миллионам других интеллектуалов стал тот факт, что Deep Blue способен функционировать только в пределах шахматного поля. Он мог виртуозно ходить слоном и конём, но это всё, что он умеет делать. И спрашивать его, например, о том, как хранить данные на жёстком диске, было бесполезно.
Следом за специализированным ИИ идёт общий ИИ — ОИИ, который также называют сильным, или интеллектом человеческого уровня. Он уже способен составить конкуренцию человеку во всех областях. Правда, есть одно но: в природе его пока не существует, это задача будущего. Ведь ОИИ предстоит стать по-настоящему разумным, то есть способным к рассуждению и планированию. Он должен будет научиться извлекать уроки из собственных ошибок, решать проблемы, думать абстрактно, понимать сложные идеи. И всё это легко, играючи, как это делает любой среднестатистический человек.
И наконец, есть ещё Суперинтеллект, превосходящий лучшие человеческие умы во всех областях, включая научную креативность, мудрость и социальный интеллект. Это тот самый ИИ, которого опасался небезызвестный Стивен Хокинг, и вот почему: «В будущем ИИ сможет развить собственную волю, которая войдёт в противоречие с нашей. В случае с ИИ бояться нужно не злого умысла, а качественной работы, ведь такой ИИ будет отлично достигать своих целей, которые совершенно необязательно совпадут с нашими. Например, вы, вероятно, не разоряете муравейники, но если вам нужно построить в каком-то районе гидроэлектростанцию, то горе муравейнику, который окажется поблизости. Давайте не будем ставить человечество в положение муравьёв».

Мир СИИ

К счастью, до этого пока далеко. На сегодня мы освоили лишь первый уровень ИИ — специализированный, превосходящий человеческий интеллект или эффективность в узкой области. Он есть повсюду. По сути, мы живём в мире, существующем благодаря работе СИИ.
Взять те же машины, которые — в зависимости от марки и комплектации — буквально нашпигованы различными СИИ. Автокомпьютеры выбирают оптимальный маршрут, решают, когда нужно включить ABS (антиблокировочную систему) или EBD (электронное распределение усилий тормозов). И это ещё цветочки, учитывая тот факт, что с марта нынешнего года по России — Москве и Татарстану — уже вовсю ездят беспилотные автомобили, за рулём которых водители отсутствуют как таковые. Эти авто работают на мощном СИИ, который позволяет им так воспринимать и реагировать на мир вокруг, чтобы обходиться без аварий. Хотя, конечно, без ДТП пока не обходится. Тем не менее до конца 2019 года тот же Yandex планирует вывести на дороги общего пользования более 100 беспилотных автомобилей.
Или взять наших верных подручных — смартфоны, с которыми мы не расстаемся ни днём ни ночью: общаемся, считаем шаги и калории, пользуемся навигацией, фотографируем, выходим в Интернет, листаем страницы в соцсетях, слушаем музыку, монтируем фильмы и прочая, и прочая. Все это мы делаем, даже не задумываясь о том, что любая операция — это очередное проявление СИИ.
Раньше рецепты консервации огурцов мы спрашивали у подружки или соседки, теперь с тем же самым пристаем к Yandex. И гуглим всё, за чем раньше лазили в словари и энциклопедии. А потом, наивные, удивляемся, почему это нам на самых разных сайтах все время советуют закупить стеклянные банки в ООО «Томателла». Между тем ни изумляться, ни тем более сердиться на назойливые персональные рекомендации совершенно не нужно. Ведь на самом деле они говорят о слаженной работе целой сети СИИ-систем, которые сотрудничают вместе и информируют друг друга о том, кто вы и чем интересуетесь. А ещё они подмечают то же самое за миллионами других людей, поэтому-то, зайдя на торговую интернет-площадку вроде eBay, вы видите: «Люди, которые купили этот же продукт, кроме того купили и это…» Таким образом, СИИ-система, проанализировав поведение покупателей, и вас подталкивает раскошелиться.
Разумеется, мир СИИ не сводится исключительно к потреблению. Интеллект такого рода решает множество куда более глобальных задач. С его помощью предугадывают землетрясения и следят за браконьерами в Восточной Африке, регулируют пробки на дорогах и делают медицинские прогнозы. А ещё проектируют машины, предсказывают политические кризисы, идентифицируют преступника по фрагменту уха, мелькнувшего в толпе, но зафиксированного камерой наблюдения. ИИ повсюду. О чём это говорит? Что будущее уже наступило, а мы не заметили когда и как…Автор: М.Маслин
Источник: "Ступени Оракула" №10, 2019 г.